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Ciencia de Datos (CD) Básico – Fundamentos, herramientas y modelos básicos de machine learning

La Ciencia de Datos (CD) es un instrumento muy utilizado en la actualidad para la toma de decisiones inteligentes, basadas en los datos. Los especialistas que dominan los diversos métodos de este dinámico campo del saber son muy apetecidos en el mercado laboral del mundo moderno.

El curso de Ciencia de Datos Básico es un programa de formación diseñado para introducir a los participantes en los fundamentos de la ciencia de datos. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de la estadística, el análisis de datos y la programación, y cómo aplicarlos para resolver problemas reales.

CIENCIA DE DATOS (CD) BÁSICO EN EIA

Este curso introductorio en Ciencia de Datos (CD) está orientado a aquellas personas que no tengan conocimiento del tema o tengan un conocimiento elemental y deseen adquirir todos los instrumentos necesarios para abonar con bases sólidas el camino para convertirse en experto en este campo. No es un secreto que el análisis de datos es un instrumento indispensable en la actualidad para la toma de decisiones inteligentes, basadas en los datos. Los especialistas que dominan los diversos métodos de este dinámico campo del saber son muy apetecidos en el mercado laboral del mundo moderno. El aprovechamiento de una gran cantidad de herramientas desarrolladas en Python hace que la asimilación del material ofrecido en el curso sea rápida, mientras que la aplicación del conocimiento adquirido sea efectiva.

La nomenclatura inorgánica actúa como un lenguaje universal que facilita la comunicación entre científicos y profesionales en distintas industrias. Conocer y aplicar estas convenciones no solo mejora la claridad en la descripción de compuestos, sino que también fomenta la comprensión de cómo los elementos se combinan, sentando las bases para una química más profunda.

Por otro lado, la comprensión de las soluciones es de igual relevancia. Explorar solubilidad, concentraciones y saber manejar factores de conversión de unidades, junto con procesos de diluciones, brinda una perspectiva práctica en la forma en que los componentes químicos interactúan en diferentes contextos. Estos conceptos son esenciales en numerosos campos, desde la investigación científica hasta la producción industrial.

Este curso busca dotar y enseñar a los estudiantes, herramientas necesarias para interiorizar y aplicar estos conceptos. Al hacerlo, no solo se preparan para un entendimiento más profundo de la química, sino que también desarrollan habilidades analíticas y prácticas cruciales para futuros desafíos académicos y profesionales.

Aplicar los métodos de la CD, basados en el ecosistema desarrollado en Python, con el fin de realizar análisis de datos exploratorio e inferencial.

Nuestro curso está basado en tres pilares fundamentales: “Los conceptos, las herramientas y su aplicación”. Realizamos encuentros semanales de seis horas con explicación detallada de los temas, con tareas prácticas y la realización de dos proyectos que permiten verificar el nivel de asimilación de las competencias desarrolladas en el curso.

Estudiantes universitarios, profesionales de diversas áreas del saber (medicina, finanzas, negocios, entre otros), público en general interesado en la CD y su aplicación a la solución de problemas de campos diversos del saber, con ayuda de los paquetes desarrollados en Python, combinados con los métodos computacionales.

INVERSIÓN

DOCENTE

Ph D en Física y Matemáticas, realizó estudios de pregrado y postgrado en Bielorrusia (exUnión Soviética), jefe del Laboratorio de Interacciones Fundamentales en el Instituto de Problemas Nucleares de la Universidad Estatal de Bielorussia y TEAM leader de dicho instituto en la Colaboración CMS (CERN). Trabajó como miembro asociado del CERN durante 12 años. Miembro de las Colaboraciónes CMS (CERN) y DUNE (FERMILAB, EE. UU). Realizó análisis de datos en el experimento CMS. Participó en el descubrimiento del boson de Higgs (CERN, 2012), autor de más de 800 publicaciones científicas. Actualmente se desempeña como profesor de Física y laboratorios en la Universidad EIA, realiza investigación para el experimento DUNE y conduce los semilleros de Análisis de Datos (DA) y Física de Partículas Elementales y Altas Energías (FPEAE) en la Universidad EIA.

  • MÓDULOS DEL CURSO