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Fundamentos de Analítica de Datos (Asignatura de la Especialización en Gerencia Estratégica de Abastecimiento)

En la universidad EIA, el objetivo de la asignatura o del curso es desarrollador, expresa la competencia que en el marco de la asignatura o del curso contribuye con el desarrollo de alguna o algunas de las competencias profesionales que forman parte del perfil de egreso. La competencia se concibe como la integración de conocimientos, habilidades y actitudes, soportados por valores, que potencian desempeños de alta calidad. (Consultar documentos EIA sobre la redacción de objetivos de formación desarrolladores – objetivos de aprendizaje para el estudiante).

Presentar las razones que justifican el por qué o para qué se incluye esta asignatura o curso en el plan de estudios del programa académico.

La producción industrial a nivel internacional está sufriendo una transformación rápida y profunda, lo que se manifiesta en tiempos desarrollo de productos especialmente cortos, de acuerdo con las necesidades tanto de los mercados como de los consumidores. Esto ha traído consigo un manejo considerable de datos para lo cual se requiere técnicas que permitan la identificación de características y variables que son determinantes para lograr y entender la información que se requiere para lo toma de decisiones.

Identificar los elementos de la analítica de datos en diferentes escenarios de la vida profesional, para apoyar la toma de decisiones en el contexto organizacional.

Teórica – Práctica

 

Se privilegian métodos y metodologías activas que garantizan la comprensión clara de los conceptos por parte del estudiante mediante la interpretación y argumentación de situaciones problemas y proposición de soluciones, a través de un aprendizaje teórico – práctico (construir-haciendo).

La metodología apoya y orienta al estudiante en identificar, entender, interpretar, analizar, recordar, aplicar y evaluar los conceptos de analítica de datos y Big Data en el contexto Colombiano e internacional.

Estudiantes, profesionales, coordinadores y/o directivos empresariales, empleados que tengan bajo su responsabilidad la toma de decisiones; público en general y personas interesadas en los aprendizajes sobre la Analítica de datos.

DOCENTE

Administrador de Empresas de la Universidad de Marburg en Alemania con un enfoque en Bancos y en Informática. Maestría en sistemas de la Universidad de Wales, Reino Unido. Experiencia profesional en diferentes cargos, más de 10 años en el sector de las TIC para bancos en Alemania. Desde el 2008 trabaja para la Universidad EIA como profesor e investigador. Actualmente para el programa de Ingeniería Financiera. Coordinador del grupo de investigación “Gerencia, Productividad y Competitividad” (GPC).

  • MÓDULOS DEL CURSO