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Técnicas de consulta y análisis multidimensional de datos (Asignatura de posgrado)

El crecimiento acelerado de la información en las empresas, junto al gran uso de las bases de datos, ha llevado a que los reportes cada vez sean más complejos y las consultas a las bases de datos se vuelvan una esclavitud para los ingenieros de sistemas. Los métodos de análisis multidimensionales, permiten obtener resultados, de manera muy rápida y ahorrando mucho tiempo de procesamiento de datos. 

En el mundo empresarial la cantidad de datos a manejar cada vez es mayor y la necesidad de extraer información convierte a las consultas SQL una de las herramientas más potentes, pero a la vez más tediosas de desarrollar, por los cambios constantes de los reportes necesarios. Cada vez se necesita dar información más rápida e incluso por personas que no tienen mucho conocimiento informático. 

El crecimiento acelerado de la información en las empresas, junto al gran uso de las bases de datos, ha llevado a que los reportes cada vez sean más complejos y las consultas a las bases de datos se vuelvan una esclavitud para los ingenieros de sistemas. Los métodos de análisis multidimensionales, permiten obtener resultados, de manera muy rápida y ahorrando mucho tiempo de procesamiento de datos.

En el mundo empresarial la cantidad de datos a manejar cada vez es mayor y la necesidad de extraer información convierte a las consultas SQL una de las herramientas más potentes, pero a la vez más tediosas de desarrollar, por los cambios constantes de los reportes necesarios. Cada vez se necesita dar información más rápida e incluso por personas que no tienen mucho conocimiento informático.

Implementar modelos de análisis de datos a partir de proyectos multidimensionales para la visualización de la información.

Teórica – Práctica

Se desarrollan clases teórico-prácticas donde se refuerzan los conceptos con la implementación y realización práctica.

Durante el curso, los estudiantes realizan trabajos prácticos en forma individual y presentar los resultados en forma oral o escrita al profesor y a sus compañeros, haciendo uso de herramientas tecnológicas adecuadas con la naturaleza del curso.

Profesionales que trabajan o están interesados en la exploración, visualización y comprensión de datos para la toma de decisiones.

DOCENTE

Ingeniero mecatrónico de la Universidad EIA. Actualmente se encuentra estudiando la especialización de Big Data e Inteligencia de Negocios de la Universidad EIA. Cuenta con experiencia profesional en temas de analítica, ingeniería de datos e inteligencia artificial. Dedicado al mundo de la docencia desde hace 4 años en los temas antes mencionados, agregando temas de fundamentos de programación y computación orientada a Física.

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